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【单选题】
目前诊断糖尿病的主要依据是
A.
糖化血红蛋白测定
B.
血浆胰岛素测定
C.
血糖测定
D.
尿糖测定
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参考答案：
举一反三
【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？
A.
有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签
B.
无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签
C.
有监督学习需要训练，并更新参数
D.
无监督学习通常也需要训练和更新参数
查看完整题目与答案
【判断题】数据是一种物理符号序列,它用来记录事物的情况。数据是存储在一种媒体上的非随机的记号或符号,它对客观世界中某种实体(具体对象、事件、状态或活动)的特征进行描述,是不可识别的抽象符号。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】它是对客观事物及其活动的抽象符号表示,是存储在某一种媒体上可以鉴别的符号资料。它所指的概念术语是( )
A.
数据
B.
数据库
C.
大数据
D.
数据库管理系统
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【判断题】根据本讲，对于人工智能而言，目前有监督学习、强化学习、无监督学习学习方法。( )
A.
正确
B.
错误
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【单选题】( )是对客观事物及其活动的抽象符号表示,是存储在某一种媒体上可以鉴别的符号资料。
A.
数据库
B.
数据
C.
信息
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【多选题】关于（有）监督学习（supervised learning）和无监督学习（unsupervised learning），以下说法正确的是 。
A.
对于监督学习任务，输入的数据必须含有类标签（ label ）
B.
对于无监督学习任务，输入的数据可以没有类标签
C.
监督学习从已标注（含有类标签）数据中训练模型
D.
无监督学习可以生成数据的标注信息（如类标签）
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【判断题】地图符号本身也是一种物质现象，用来指代约定的抽象概念。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【多选题】关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是()
A.
无监督学习可以生成数据的标注信息（如类标签）
B.
对于监督学习任务，输入的数据必须含有类标签（label）
C.
对于无监督学习任务，输入的数据可以没有类标签
D.
监督学习从已标注（含有类标签）数据中心训练模型
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【单选题】Which statement best describes the paradigm of “unsupervised learning” in machine learning?哪一个是机器学习中“无监督学习”范式的准确描述？
A.
It aims to learn some information using a limited amount of training examples. 旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。
B.
It aims to learn some information using a limited amount of training examples. 旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。
C.
It is a class of supervised learning that also make use of unlabeled data for training. 属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记数据进行训练。
D.
It is able to solve a task despite not having received any training examples of that task. 能够求解一个任务，即使没有得到该任务的任何训练样本。
E.
It receives a set of labeled data and makes predictions for all unseen data. 接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。
F.
It receives exclusively unlabeled data and makes predictions for all unseen data. 仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
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【单选题】Which statement best describes the paradigm of “unsupervised learning” in machine learning?哪一个是机器学习中“无监督学习”范式的正确描述？
A.
It aims to learn some information from one, or only a few, training examples. 旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。
B.
It aims to learn some information using a limited amount of training examples. 旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。
C.
It is a class of supervised learning techniques that also make use of unlabeled data for training. 属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记数据进行训练。
D.
It is able to solve a task despite not having received any training examples of that task. 能够求解一个任务，即使没有得到该任务的任何训练样本。
E.
It receives a set of labeled data and makes predictions for all unseen data. 接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。
F.
It receives exclusively unlabeled data and makes predictions for all unseen data. 仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
G.
None of the above is correct 以上都不正确
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【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？
A.
有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签
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无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签
C.
有监督学习需要训练，并更新参数
D.
无监督学习通常也需要训练和更新参数
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【判断题】数据是一种物理符号序列,它用来记录事物的情况。数据是存储在一种媒体上的非随机的记号或符号,它对客观世界中某种实体(具体对象、事件、状态或活动)的特征进行描述,是不可识别的抽象符号。
A.
正确
B.
错误
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A.
数据
B.
数据库
C.
大数据
D.
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A.
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错误
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A.
数据库
B.
数据
C.
信息
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对于监督学习任务，输入的数据必须含有类标签（ label ）
B.
对于无监督学习任务，输入的数据可以没有类标签
C.
监督学习从已标注（含有类标签）数据中训练模型
D.
无监督学习可以生成数据的标注信息（如类标签）
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【判断题】地图符号本身也是一种物质现象，用来指代约定的抽象概念。
A.
正确
B.
错误
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【多选题】关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是()
A.
无监督学习可以生成数据的标注信息（如类标签）
B.
对于监督学习任务，输入的数据必须含有类标签（label）
C.
对于无监督学习任务，输入的数据可以没有类标签
D.
监督学习从已标注（含有类标签）数据中心训练模型
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【单选题】Which statement best describes the paradigm of “unsupervised learning” in machine learning?哪一个是机器学习中“无监督学习”范式的准确描述？
A.
It aims to learn some information using a limited amount of training examples. 旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。
B.
It aims to learn some information using a limited amount of training examples. 旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。
C.
It is a class of supervised learning that also make use of unlabeled data for training. 属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记数据进行训练。
D.
It is able to solve a task despite not having received any training examples of that task. 能够求解一个任务，即使没有得到该任务的任何训练样本。
E.
It receives a set of labeled data and makes predictions for all unseen data. 接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。
F.
It receives exclusively unlabeled data and makes predictions for all unseen data. 仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
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【单选题】Which statement best describes the paradigm of “unsupervised learning” in machine learning?哪一个是机器学习中“无监督学习”范式的正确描述？
A.
It aims to learn some information from one, or only a few, training examples. 旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。
B.
It aims to learn some information using a limited amount of training examples. 旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。
C.
It is a class of supervised learning techniques that also make use of unlabeled data for training. 属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记数据进行训练。
D.
It is able to solve a task despite not having received any training examples of that task. 能够求解一个任务，即使没有得到该任务的任何训练样本。
E.
It receives a set of labeled data and makes predictions for all unseen data. 接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。
F.
It receives exclusively unlabeled data and makes predictions for all unseen data. 仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
G.
None of the above is correct 以上都不正确
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