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【单选题】
颈动脉小球正确的是
A.
为压力感受器
B.
为化学感受器
C.
是颈总动脉末端起始部的膨大部分
D.
位总动脉起始处
E.
以上全错
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参考答案：
举一反三
【单选题】从团队成员性格和行为的角度可以将团队成员分成不同的类型,不同角色的典型特征,描述正确的是—:一。
A.
协调者的典型特征：有责任感、高效率、守纪律，但比较保守。
B.
创新者的典型特征：有创造力，个人主义，非正统。
C.
监督者的典型特征：合作性强，性情温和，敏感。
D.
完美者的典型特征：冷静、不易激动、谨慎、精确判断。
查看完整题目与答案
【判断题】在其它条件相同的情况下，采用串行通信比采用并行通信传输数据的速度要快。()
A.
正确
B.
错误
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【单选题】第一次保存 WORD 文件时,将出现()对话框
A.
保存
B.
全部保存
C.
另存为
D.
保存为
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【单选题】从团队成员性格和行为的角度可以将团队成员分成不同的类型，不同角色的典型特征，描述错误的是（）。
A.
实干者的典型特征：有责任感、高效率、守纪律，但比较保守。
B.
推进者的典型特征：冷静、自信、有控制力。
C.
创新者的典型特征：有传造力，个人注意，非正统。
D.
监督者的典型特征：冷静、不易激动、谨慎、精确判断。
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【单选题】请根据语法和句意从所给选项中选择正确的答案 The general strike is a means of the total authority of the government.
A.
incorporating
B.
reinforcing
C.
challenging
D.
transforming
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【简答题】请自行查阅相关资料,使用(但不限于)Python语言实现K-means算法,并提交核心代码及运行结果,注意良好的编程风格,重要函数需注释。
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【判断题】串行通信的数据传输速度比并行传输速度快。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】下列关于K-Means算法的说法错误的是()。
A.
构建K-Means聚类模型需要对数据进行标准化
B.
K-Means算法涉及空间距离计算
C.
K-Means算法训练结果具有一定的随机性，所以需要多次训练
D.
K-Means算法是R语言中唯一涉及距离计算的聚类算法
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【单选题】A Deal with us Means Good Deal to You 原广告语采用的是 ______ 修辞手法。
A.
比喻
B.
拟人
C.
双关
D.
夸张
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【单选题】下列关于K-means算法的说法错误的是
A.
构建K-means聚类模型需要对数据进行标准化
B.
K-means算法涉及空间距离计算
C.
K-means算法训练结果具有一定的随机性，所以需要多次训练
D.
K-means算法是R语言中唯一涉及距离计算的聚类算法
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协调者的典型特征：有责任感、高效率、守纪律，但比较保守。
B.
创新者的典型特征：有创造力，个人主义，非正统。
C.
监督者的典型特征：合作性强，性情温和，敏感。
D.
完美者的典型特征：冷静、不易激动、谨慎、精确判断。
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【判断题】在其它条件相同的情况下，采用串行通信比采用并行通信传输数据的速度要快。()
A.
正确
B.
错误
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【单选题】第一次保存 WORD 文件时,将出现()对话框
A.
保存
B.
全部保存
C.
另存为
D.
保存为
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【单选题】从团队成员性格和行为的角度可以将团队成员分成不同的类型，不同角色的典型特征，描述错误的是（）。
A.
实干者的典型特征：有责任感、高效率、守纪律，但比较保守。
B.
推进者的典型特征：冷静、自信、有控制力。
C.
创新者的典型特征：有传造力，个人注意，非正统。
D.
监督者的典型特征：冷静、不易激动、谨慎、精确判断。
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【单选题】请根据语法和句意从所给选项中选择正确的答案 The general strike is a means of the total authority of the government.
A.
incorporating
B.
reinforcing
C.
challenging
D.
transforming
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A.
正确
B.
错误
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【单选题】下列关于K-Means算法的说法错误的是()。
A.
构建K-Means聚类模型需要对数据进行标准化
B.
K-Means算法涉及空间距离计算
C.
K-Means算法训练结果具有一定的随机性，所以需要多次训练
D.
K-Means算法是R语言中唯一涉及距离计算的聚类算法
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A.
比喻
B.
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双关
D.
夸张
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【单选题】下列关于K-means算法的说法错误的是
A.
构建K-means聚类模型需要对数据进行标准化
B.
K-means算法涉及空间距离计算
C.
K-means算法训练结果具有一定的随机性，所以需要多次训练
D.
K-means算法是R语言中唯一涉及距离计算的聚类算法
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知识点：
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