已知 2005 年中国各省市区城镇居民人均可支配收入( X )(单位 : 元)与交通通讯消费支出( Y )(单位 : 元)的有关数据,回归得到以下结果。 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic C -562.9210 134.8840 1 X 0.148116 2 11.63514 R-squared 0.823576 Mean dependent var 947.2394 Adjusted R-squared 3 S.D. dependent var 478.4074 S.E. of regression 204.3801 Akaike info criterion 13.54018 Sum squared resid 4 Schwarz criterion 13.63270 Log likelihood -207.8728 Hannan-Quinn criter. 13.57034 F-statistic 5 Durbin-Watson stat 1.890311 obs Actual Fitted Residual 1 1943.48 2051.7575 6 2 988.01 1309.0463 残差值表为: = 2.05 = 2.05 = 4.18 = 4.20 =5.991 7.815 ( 1 )计算1、2、3、4、5、6空缺处的 6 个数字,并给出计算步骤(计算过程与结果保留小数点后 4 位小数) ( 2 )写出 eviews 回归命令,并写出一元回归模型表。 ( 3 )你认为上述回归式用考虑自相关问题吗? ( 4 )异方差 White 检验式估计结果如下: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic C -667480.3 297213.6 -2.245793 X 113.1286 50.90667 2.222274 X^2 -0.003980 0.001999 -1.991032 R-squared 0.247287 F-statistic 4.599379 Adjusted R-squared 0.193521 ( a )写出 统计量,并计算其值的大小。 ( b ) 统计量服从什么分布?本题中相应的自由度是多少? ( c )判断原回归式随机扰动项中是否存在异方差?并说明理由。