【多选题】下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法,正确的是哪些?
【多选题】下列有关蒙古族的说法中正确的是( )。
B.
到清代,蒙古族分为“鞑坦”和“瓦剌”两大部分
C.
蒙古族早期信仰萨满教,元代以后大多改信藏传佛教
D.
《蒙古秘史》已被联合国教科文组织定为世界非物质文化遗产
【多选题】以下有关深度神经网络超参数的说法,正确的是哪些?
A.
卷积核的数量、卷积核的大小以及卷积核的具体核参数等都是网络的超参,对网络的性能都有一定的影响。
B.
批样本的数量以及动量参数都控制着梯度下降的方向,因此会影响网络训练的速度和效果。
C.
过大的批样本数量更容易使网络陷入局部最优解。
【多选题】以下有关卷积神经网络的说法哪些是正确的?
A.
单纯增加卷积神经网络的深度不一定能获得比较好的性能
B.
增加卷积神经网络每层卷积核的多样性可以改善网络的性能
C.
采用小卷积的级联可以起到大卷积的作用,但减少了网络的参数和过拟合,因此可能获得较高的分类性能
【简答题】色彩的基础色为三原色()()(),它们之所以被称为三原色,是因为其他颜色都可以通过这三种颜色混合而成,反之不行。
【简答题】这些原色不能靠混合其他颜色来形成。这三种颜色是( )调配的基础,是无法(被调和的),当两种原色相互混合时将形成另一种颜色,我们称他为( )或( )。比如:
【单选题】病人脑海中反复出现 “世界为什么存在”的问题,明知思考这个问题毫无必要,但仍要反复思考,这种精神症状是
【多选题】有关声音信号的处理,以下哪些说法是正确的?
A.
与图像不同,声音信号是一维的序列数据,通过FFT等频域转换为二维频谱,即可用卷积进行分类
B.
在声音处理中,深度神经网络的低层可以提取一些声音的特征,而高层提取类别间的判别信息。
C.
对于一维的声音序列或二维的频谱图,都可以使用卷积神经网络进行特征提取,学习相邻帧的关系等。
D.
对于声音数据,可以 先通过CNN来进行高维特征的提取,再使用RNN对时间相关性进行建模。