皮皮学，免费搜题
登录
logo - 刷刷题
搜题
【单选题】
为贯彻( )精神,党中央召开七次全会,分别就政府机构改革和职能转变.全面深化改革.全面推进依法治国等部署。
A.
十六大
B.
十七大
C.
十八大
D.
十九大
手机使用
分享
复制链接
新浪微博
分享QQ
微信扫一扫
微信内点击右上角“…”即可分享
反馈
参考答案：
举一反三
【单选题】以下对Hadoop的说法错误的是
A.
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
B.
Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
C.
Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
D.
Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
查看完整题目与答案
【单选题】以下对Hadoop的说法错误的是
A.
Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
B.
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
C.
Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
D.
Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
查看完整题目与答案
【单选题】以下对Hadoop的说法错误的是
A.
Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
B.
Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
C.
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
D.
Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
查看完整题目与答案
【单选题】以下对Hadoop的说法错误的是
A.
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
B.
Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
C.
Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
D.
Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
查看完整题目与答案
【单选题】以下对Hadoop的说法错误的是
A.
Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
B.
Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
C.
Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
D.
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
查看完整题目与答案
【单选题】以下对Hadoop的说法错误的是
A.
Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
B.
Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
C.
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
D.
Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
查看完整题目与答案
【单选题】以下对Hadoop的说法错误的是
A.
Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
B.
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
C.
Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
D.
Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
查看完整题目与答案
【判断题】若物体各点均无位移，则该物体必定无变形。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】以下对Hadoop的说法错误的是
A.
Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
B.
Hadoop是基于Java语言开发的,只支持Java语言编程
C.
Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现,通常用于大规模数据集的并行计算
D.
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
查看完整题目与答案
【单选题】以下对Hadoop的说法错误的是
A.
Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
B.
Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
C.
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
D.
Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
查看完整题目与答案
相关题目：
【单选题】以下对Hadoop的说法错误的是
A.
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
B.
Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
C.
Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
D.
Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
查看完整题目与答案
【单选题】以下对Hadoop的说法错误的是
A.
Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
B.
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
C.
Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
D.
Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
查看完整题目与答案
【单选题】以下对Hadoop的说法错误的是
A.
Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
B.
Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
C.
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
D.
Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
查看完整题目与答案
【单选题】以下对Hadoop的说法错误的是
A.
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
B.
Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
C.
Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
D.
Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
查看完整题目与答案
【单选题】以下对Hadoop的说法错误的是
A.
Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
B.
Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
C.
Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
D.
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
查看完整题目与答案
【单选题】以下对Hadoop的说法错误的是
A.
Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
B.
Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
C.
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
D.
Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
查看完整题目与答案
【单选题】以下对Hadoop的说法错误的是
A.
Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
B.
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
C.
Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
D.
Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
查看完整题目与答案
【判断题】若物体各点均无位移，则该物体必定无变形。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】以下对Hadoop的说法错误的是
A.
Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
B.
Hadoop是基于Java语言开发的,只支持Java语言编程
C.
Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现,通常用于大规模数据集的并行计算
D.
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
查看完整题目与答案
【单选题】以下对Hadoop的说法错误的是
A.
Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
B.
Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
C.
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
D.
Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
查看完整题目与答案
参考解析：
知识点：
题目纠错 0
发布
创建自己的小题库 - 刷刷题