( 1 ) 在 spss 中,录入数据,设定为 数据 1.sav 和 数据 2 .sav (建立数据表,包括变量名、变量类型、变量宽度、变量值、标签、测量尺度、缺失值七个变量特征)( 10 分) ( 2 )试将数据 2 合并到数据 1 ,合并后的数据文件另存为 “ 数据 3.sav” 。 ( 10 分 ) ( 3 )将工资进行重新编码, 2000 以下(含 2000 )为 1 , 2000-3000 为 2 , 3000-4000 为 3 , 4000 以上为 4 ,重新编码的结果保存为 “ 工资等级 ” 。新数据文件保存为 “ 数据 4.sav” 。 (10 分 ) ( 4 )按职称类型对工资进行分类汇总(计算工资的均值与标准差) (10 分 ) “ 数据 1.sav” 。 序号 性别 职称 在公司工作的时间 年龄 工资 1 男 2 5 30 2000 2 女 2 4 25 1900 3 女 2 5 28 2000 4 男 1 1 25 1500 5 男 3 8 35 3000 6 男 3 6 35 3100 “ 数据 2.sav” 。 序号 性别 职称 在公司工作的时间 年龄 工资 7 男 3 16 46 3300 8 男 4 30 51 5000 9 男 4 10 33 4500 10 女 2 5 29 2000 11 女 1 5 33 1500 12 女 4 18 48 4700 13 男 3 5 37 3050 14 男 3 15 38 3200 15 男 4 18 48 4700 16 男 3 6 35 3100