关于采用卷积神经网络进行图像分类和文本分类的比较,下列说法错误的是
A.
使用卷积神经网络进行句子分类或者文档分类,卷积提取的特征与采用 n-gram 模式提取的特征类似
B.
图像处理应用中,卷积核处理的局部区域为图像的一小块区域,而在文本分类时卷积核处理的局部区域通常为相邻的上下几行(几个词)。因此卷积核的宽度和输入矩阵的宽度相等
C.
卷积神经网络只能用于图像分类,不能用于文本分类,没有相关文献
D.
使用卷积神经网络进行句子分类,一般将句子中每个词表示为固定长度的向量,这样句子就可以表示为矩阵,从而使得在结构上与图像类似,并在后续进行卷积等处理