人脑充满了大量高效的工序，这些工序由1000亿～2000亿个被称为神经元的神经细胞构成。这些神经元的末端有很多细小的分支，一端称为末梢，另一端称 为树突。有些神经细胞拥有8000个末端分支，这些末端分支使得神经细胞能与其他的神经细胞联系。一个标准的神经细胞与其他的细胞有10万个联系。这样就 形成一个有数千万亿个相互联系的神经网络，并使得一个神经脉冲有无数个传输的路径。 人脑就是通过这个惊人的微观网络开展它的工作的。每个神经 元接收到数千个刺激信号，并立刻决定是中止它还是将信号传给它众多的邻居。在这个过程中，将有数千亿个不同的传输方向。这是人脑与电脑的根本不同。一个电 脑基本上是一维的：它操作一个计算，然后是第二个和第三个，是一种线性的形式。它不能同时操作大量不同的工序，并将它们综合平衡而得到一个完整的结果，但人脑能有效地像数千万台电脑同时工作一样地运转。 人脑功能单元是神经元，在电脑中则是硅晶体管。简而言之，一个晶体管就是一个快速打开或关闭的开关，它在与它相连的电路中产生电脉冲。这就产生了电脑存 调用数据的语言。神经元则是完全不同的东西，它的信号本质上是电化学性质的。这意味着，电脉冲是通过化学物质——神经液传播的，神经液是神经元本身所 拥有的秘密。存在有几十种不同的神经液，神经元对每种神经液有不同层次的反应。它们不是简单的开或关，而是对接触它们的神经液显示出不同程度的敏感性。人 脑的复杂性又一次极大地掩饰了它毫不费力的操作。 今天的电脑设计者试图重复人脑的基本构造。他们将许多电脑互联在一起，使它们能同时平行地工 作。新墨西哥州的国家实验室已经建立起了可能是最强有力的超级电脑。它的名字叫TF—1，使用了1024个单独的处理器。困难的不是将它们连起来，而是开 发硬件和软件程序使它们能有效地共同工作。有一些研究者看到了使用硅晶体管智能的困难，他们在特殊的表面上培养神经元以创造一个人造生物网络。 在所有人工智能与人类智能的区别中，最主要的不同可以归结为一个词：人脑是“活”的。它是一个动态的系统，能对瞬息万变的环境作出反应。例如，人脑可以 记住相当于500本百科全书的知识并能立刻将其中的一部分回忆起来。神经学家认为神经元是靠改变它们的分子结构来做到这一点的。但到底它们是怎样改变的仍 是一个谜。有一点是清楚的：神经元总是在改变它们的结构和行为，没有两个神经元是一样的。对“神经元”的解说，错误的一项是（ ）。