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【单选题】
该求助者的人格特征包括( )。
A.
争强好胜
B.
睡不着觉
C.
学习效率下降
D.
闷闷不乐、低落
E.
觉得自己真没用
F.
落榜
G.
女性，22岁
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参考答案：
举一反三
【单选题】下列式子正确的是（   ）
A.
B.
C.
查看完整题目与答案
【单选题】下列式子正确的是(    )
A.
B.
C.
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【简答题】下列式子正确的是（      ） A． B． C． D．
查看完整题目与答案
【判断题】在快速运球中,突然急停时,手按拍球的前上方
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】在快速运球中,突然急停时,手按拍球的()
A.
正上方
B.
后上方
C.
前上方
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【单选题】下列式子正确的是
A.
B.
C.
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【简答题】下列式子正确的是（      ） A． B． C． D．
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【多选题】下列属于k-means算法的不足的是
A.
簇个数k需要预先指定，但实际上难以确定
B.
由于簇的质心(即均值)作为簇中心进行新一轮聚类计算，孤立点和噪声点会导致簇质心偏离真正的数据密集区，所以k-means对噪声点和孤立点很敏感
C.
不能用于发现非凸形状的簇，或具有各种不同大小或密度的簇。例如图3-1所示的两个簇，用k-means划分方法不能正确识别，原因在于它们所采用的簇的表示及簇间相似性度量不能反映这些自然簇的特征
D.
只能用于处理数值属性的数据集，不能处理包含分类属性的数据集
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【单选题】下列式子正确的是      （　 　）
A.
B.
C.
查看完整题目与答案
【单选题】下面有关聚类的说法不正确的是？
A.
kmeans算法各聚类中心与其几何重心是重合的，对于凸型数据集初始的假设聚类中心尽量距离远一些。
B.
在计算样本之间的距离时，对样本不同量纲的数据属性进行标准化是必要的。
C.
Kohonon神经网络在计算过程中需要计算样本之间的距离。
D.
当聚类的组数比较多时，可以把距离较近的簇合并。
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A.
B.
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A.
正确
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【单选题】在快速运球中,突然急停时,手按拍球的()
A.
正上方
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A.
B.
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【多选题】下列属于k-means算法的不足的是
A.
簇个数k需要预先指定，但实际上难以确定
B.
由于簇的质心(即均值)作为簇中心进行新一轮聚类计算，孤立点和噪声点会导致簇质心偏离真正的数据密集区，所以k-means对噪声点和孤立点很敏感
C.
不能用于发现非凸形状的簇，或具有各种不同大小或密度的簇。例如图3-1所示的两个簇，用k-means划分方法不能正确识别，原因在于它们所采用的簇的表示及簇间相似性度量不能反映这些自然簇的特征
D.
只能用于处理数值属性的数据集，不能处理包含分类属性的数据集
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A.
B.
C.
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【单选题】下面有关聚类的说法不正确的是？
A.
kmeans算法各聚类中心与其几何重心是重合的，对于凸型数据集初始的假设聚类中心尽量距离远一些。
B.
在计算样本之间的距离时，对样本不同量纲的数据属性进行标准化是必要的。
C.
Kohonon神经网络在计算过程中需要计算样本之间的距离。
D.
当聚类的组数比较多时，可以把距离较近的簇合并。
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