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【单选题】
( )10、经济发展带来的社会人口特征的剧烈变化为 。
A.
高出生率、高死亡率、低增长率
B.
高出生率、低死亡率、高增长率
C.
低出生率、低死亡率、低增长率
D.
低出生率、低死亡率、高增长率
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参考答案:
举一反三
【单选题】下列关于账户与会计科目的联系和区别中,说法错误的是______。
A.
会计科目与账户两者的设置口径一致,性质相同
B.
会计科目是账户的名称和设置依据,账户是会计科目的具体运用
C.
账户和会计科目都有自己的格式和结构
D.
账户的分类和会计科目分类的内容一致
【判断题】霍金提出了黑洞蒸发的观点。
A.
正确
B.
错误
【单选题】Write MATLAB-based codes to implement a 16QAM system. The channel is ideal AWGN channel. The modulation and demodulation should be implemented. The SNR defined as【图片】is assumed to change from 0 dB to ...
A.
number_Frame=200; N_bits=400; Max_SNR=10; step=2; errs=zeros(1, fix(Max_SNR/step)+1); %___________________________________________________ for nframe=1:number_Frame nframe s_bits = round(rand(1, N_bits)); % info. bits Eav=1; d=sqrt(Eav./10); sig=qam16mapping(s_bits,d); A_WGN=randn(1,N_bits/4)+j.*randn(1,N_bits/4); %___________________________________________ nEN=0; for EbN0db= 0:step:Max_SNR snr=10.^(EbN0db/10); nEN=nEN+1; Eb_av=Eav/4; sigma =sqrt(Eb_av /(2*snr)); r = sig+sigma*A_WGN; de_bits=(hard_demap(r,d)+1)./2; err(1,nEN) = length(find(de_bits~=s_bits)); end % EbN0db %__________________________________________________ errs = errs + err; end %nframe ber= errs/number_Frame/N_bits; %________________________________________________________ snr_db=[0:step:Max_SNR]; snr=10.^(snr_db./10); M=16; xqam16=sqrt(3.*log2(M)./(M-1).*snr); SER_T=4.*(1-1./sqrt(M)).*Qfunct(xqam16); BER_T=SER_T./log2(M); %________________________________________________________ i=0:step:Max_SNR; figure semilogy(i,ber,'r-',i,BER_T,':*'); xlabel('E_{b}/N_{0}') ylabel('BER') legend('Monte Claro','Theoretical result'); grid on function sig=qam16mapping(msg, d) N_bit=length(msg); mapping =[  d,  d;  d,   3*d;   3*d,  d;   3*d,  3*d;... d, -d;  d,  -3*d;   3*d, -d;   3*d, -3*d;... -d,  d;  -d,  3*d;  -3*d,  d;  -3*d,  3*d;... -d, -d;  -d, -3*d;  -3*d, -d;  -3*d, -3*d];  %matrix 16 X 2 %--------------------------------------------------------------------- %qam modulation dsource=[]; sig=[]; for i=1:4:N_bit temp=[msg(i),msg(i+1),msg(i+2),msg(i+3)]; s_index = int_state( temp ); dsource=[dsource,s_index+1]; end  %dsouce element in{1,...,16} N_QAM=length(dsource);  %(N_bit/4) for i=1:N_QAM sig1=mapping(dsource(i),1); sig2=mapping(dsource(i),2); sig=[sig,sig1+j.*sig2];  % symbol row vector with N_bit/4 16QAM symbols end function hardbits=hard_demap(r,d) N_symbol=length(r); hardbits=[]; sbits=zeros(1,4); for k=1:N_symbol sk=r(k); sbits(1)=-real(sk); sbits(2)=-imag(sk); sbits(3)=abs(real(sk))-2.*d; sbits(4)=abs(imag(sk))-2.*d; hardbits=[hardbits,sign(sbits)]; end
B.
C.
D.
【单选题】下列关于账户与会计科目的联系和区别中,说法错误的是()。
A.
会计科目与账户两者的设置口径一致,性质相同
B.
会计科目是账户的名称和设置依据,账户是会计科目的具体运用
C.
账户和会计科目都有自己的格式和结构
D.
账户和会计科目反映的内容一致
【单选题】精神分析心理学派的代表人物是:
A.
弗洛伊德
B.
马斯洛
C.
霍尔
D.
杜威
【多选题】好的控制标准具有以下特征
A.
可衡量性
B.
公平性
C.
可实现性
D.
适度的弹性
【判断题】精神分析学派的代表人物是奥地利心理学家弗洛伊德。()
A.
正确
B.
错误
【单选题】“库存现金盘点报告单”是( )。
A.
原始凭证
B.
记账凭证
C.
备查资料
D.
参考资料
【简答题】格式塔心理学的代表人物是() |精神分析学派的代表人物是() |行为主义的代表人物是()A. 冯特B. 弗洛伊德C. 詹姆斯D. 华生E. 韦特海默
【多选题】美国心理学家马斯诺和密特尔曼认为判断一个人是否健康有以下标准:
A.
能否保持自身人格的完整与和谐。
B.
能否具备从经验中学习的能力。
C.
能否保持适当和良好的人际关系。
D.
能否适度地表达和控制自己的情绪。
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【单选题】Write MATLAB-based codes to implement a 16QAM system. The channel is ideal AWGN channel. The modulation and demodulation should be implemented. The SNR defined as【图片】is assumed to change from 0 dB to ...
A.
number_Frame=200; N_bits=400; Max_SNR=10; step=2; errs=zeros(1, fix(Max_SNR/step)+1); %___________________________________________________ for nframe=1:number_Frame nframe s_bits = round(rand(1, N_bits)); % info. bits Eav=1; d=sqrt(Eav./10); sig=qam16mapping(s_bits,d); A_WGN=randn(1,N_bits/4)+j.*randn(1,N_bits/4); %___________________________________________ nEN=0; for EbN0db= 0:step:Max_SNR snr=10.^(EbN0db/10); nEN=nEN+1; Eb_av=Eav/4; sigma =sqrt(Eb_av /(2*snr)); r = sig+sigma*A_WGN; de_bits=(hard_demap(r,d)+1)./2; err(1,nEN) = length(find(de_bits~=s_bits)); end % EbN0db %__________________________________________________ errs = errs + err; end %nframe ber= errs/number_Frame/N_bits; %________________________________________________________ snr_db=[0:step:Max_SNR]; snr=10.^(snr_db./10); M=16; xqam16=sqrt(3.*log2(M)./(M-1).*snr); SER_T=4.*(1-1./sqrt(M)).*Qfunct(xqam16); BER_T=SER_T./log2(M); %________________________________________________________ i=0:step:Max_SNR; figure semilogy(i,ber,'r-',i,BER_T,':*'); xlabel('E_{b}/N_{0}') ylabel('BER') legend('Monte Claro','Theoretical result'); grid on function sig=qam16mapping(msg, d) N_bit=length(msg); mapping =[  d,  d;  d,   3*d;   3*d,  d;   3*d,  3*d;... d, -d;  d,  -3*d;   3*d, -d;   3*d, -3*d;... -d,  d;  -d,  3*d;  -3*d,  d;  -3*d,  3*d;... -d, -d;  -d, -3*d;  -3*d, -d;  -3*d, -3*d];  %matrix 16 X 2 %--------------------------------------------------------------------- %qam modulation dsource=[]; sig=[]; for i=1:4:N_bit temp=[msg(i),msg(i+1),msg(i+2),msg(i+3)]; s_index = int_state( temp ); dsource=[dsource,s_index+1]; end  %dsouce element in{1,...,16} N_QAM=length(dsource);  %(N_bit/4) for i=1:N_QAM sig1=mapping(dsource(i),1); sig2=mapping(dsource(i),2); sig=[sig,sig1+j.*sig2];  % symbol row vector with N_bit/4 16QAM symbols end function hardbits=hard_demap(r,d) N_symbol=length(r); hardbits=[]; sbits=zeros(1,4); for k=1:N_symbol sk=r(k); sbits(1)=-real(sk); sbits(2)=-imag(sk); sbits(3)=abs(real(sk))-2.*d; sbits(4)=abs(imag(sk))-2.*d; hardbits=[hardbits,sign(sbits)]; end
B.
C.
D.
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