一个数据库有 5 个事务,如表所示。设 min_sup=60% , min_conf = 80% 。 事务 ID 购买的商品 T100 T200 T300 T400 T500 {M, O, N, K, E, Y} {D, O, N, K, E, Y} {M, A, K, E} {M, U, C, K, Y} {C, O, K, I ,E} (a) 用 Apriori 算法找出所有频繁。 (b) 比较穷举法和 Apriori 算法生成的候选的数量。 (c) 利用 (1) 所找出的频繁,生成所有的强关联规则和对应的支持度和置信度。