2017 年 10 月,AlphaGo Zero通过72小时的自我学习和训练,以10比0的佳绩打败了它的“前辈”AlphaGo。以下对于 AlphaGo Zero描述中,错误的是( )
A.
AlphaGo Zero是完全从零开始,不需要任何历史棋谱的指引,更不需要参考人类任何的先验知识,完全靠自己通过强化学习(Reinforcement Learning ),左右互搏来增长棋艺,最终达到百战百胜。
B.
AlphaGo Zero的成功意味着,AI从此将进入到无需人类知识,不受人类控制的时代。
C.
AlphaGo Zero在围棋领域的成功,并不意味着这种“无师自通”能够迁移到其他领域,例如麻将、扑克、自动驾驶、语音识别等。
D.
AlphaGo研究了数千个人类棋谱的例子,这个过程被称为“监督学习”。而AlphaGo Zero则属监督学习的产物。