【判断题】你使用Fashion数据集,搭建卷积神经网络训练模型,“测试集”识别准确率数值高于95%
【判断题】你使用Fashion数据集,搭建卷积神经网络训练模型,“测试集”识别准确率数值高于90%
【简答题】使用5.2和5.3预训练的卷积神经网络 进行训练和建模,结果以代码和截图形式提交。
【单选题】以下卷积神经网络优化的方法正确的是哪个?
A.
卷积层使用卷积+ReLU+batch normalization的结构
C.
增加池化层的个数可以提高网络训练参数,但降低了网络性能
D.
激活函数尽量选择Sigmoid等函数,提高网络的非线性拟合能力
【判断题】你使用Fashion数据集,搭建卷积神经网络训练模型,“测试集”识别准确率数值高于85%
【单选题】对设备操作人员做到“三好”中管好的要求不正确的是( )。
A.
操作者对设备负有保管责任,未经领导同意,不许他人动用。
B.
设备的附件、仪器、仪表、工具、安全防护装置必须保持完整无损。
D.
设备发生事故,立即停车断电,保护现场,及时、真实地上报事故情况
【多选题】对设备操作人员做到“三好”中管好的要求是( )。
B.
操作者对设备负有保管责任,未经领导同意,不许他人动用
C.
设备发生事故,立即停车断电,保护现场,及时、真实地上报事故情况
E.
设备的附件、仪器、仪表、工具、安全防护装置必须保持完整无损
【判断题】AlexNet 是一个训练好的深度卷积神经网络,其中卷积层 convolutional layers 与修正线性单元层 rectified linearunits (ReLU) 和取最大值池化层 max-pooling 是组合为一个处理块而多次使用。