对数值型数据的预处理通常有 A. 特征的缩放 B. 特征的标准化 C. 归一化观察值 D. 生成多项式和交互特征 E. 转换特征 F. 识别异常值 G. 处理异常值 H. 将特征离散化 I. 使用聚类的方式将观察值分组 J. 删除带有缺失值的观察值 K. 填充缺失值 请将上述字母填写到与下面代码最接近的空中。 1. preprocessing.StandardScaler() 2. preprocessing.FunctionTransformer() 3. preprocwssing.PolynomialFeatures() 4. dataframe.dropna() 5. sklearn.covariance.EllipticEnvelope() 6. np.log() 7. preprocessing.Normalizer() 8. preprocessing.Binarizer() 9. KNN() 10. KMeans() 11. preprocessing.MinMaxScaler()