K-means算法在给定数据集上运行第一次后的结果为数据集分为三个簇 cluster1 (1, 3) (2, 4) cluster2 (4, 0) (2, 0) cluster3 (0, 3) (0, 5) 那么,算法在第二次迭代时,各个簇的质心为
A.
cluster1 (1, 4) cluster2 (2.5, 0) cluster3 (0, 3.5)
B.
cluster1 (1.5, 3.5) cluster2 (2.5, 0) cluster3 (0, 4)
C.
cluster1 (1.5, 3.5) cluster2 (3, 0) cluster3 (0, 4)