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举一反三
【多选题】infomation.csv如下图所示 使用df=pd.read_csv("information.csv",encoding='gbk'),需要取得“姓名"这列,可以使用的方法有
A.
df.iloc[:,'姓名']
B.
df['姓名']
C.
df.loc[:,'姓名']
D.
df.loc['姓名',:]
【单选题】如果需要统计“天气情况_已整理.csv”文件中最高温度等于35度的信息,下列程序中空格处应该填写的语句是:( ) import pandas as pd df=pd.read_csv('天气情况_已整理.csv') condition= data=df[condition] print(data)
A.
df[df['最高气温']]=35
B.
df['最高气温']=35
C.
['最高气温'=35]
D.
'最高气温']=35
【单选题】information.csv如下图所示 使用df=pd.read_csv("information.csv",encoding='gbk')读进去后,取出所有年龄大于30岁的队员信息
A.
df.loc[df['年龄（岁）']>30,:]
B.
df.iloc[df['年龄（岁）']>30,:]
C.
df.loc[:,df['年龄（岁）']>30]
D.
df['年龄（岁）']>30
【多选题】下面关于to_csv方法描述正确的是? df.to_csv("./china-city-list-write.csv", columns=['City_ID','City_EN'], index=False, header=True)
A.
可以写入csv文件
B.
“”中存放写入文件的文件名
C.
index参数表示是否增加索引列
D.
header参数表示是否需要表头
【简答题】由心脏出发流向全身的血管是______血管，循环系统包括______和______．
【简答题】选择方框内的句子补全对话。 A: Shall we play football together? B: 1 A: Why not? B: Because I have to go home to feed animals. A: 2 B: We have three sheep.two cows and some chickens . A: 3 B: Because my brother did...
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