人类听觉系统能自觉在喧扰的环境中分辨不同的声音,如何制造出有这种能力的助听器(hearing aid)一直是一个难题。俄亥俄州立大学哥伦布分校的实验室将基于深度圣经网络的机器学习技术加以应用,用来分离正常环境下的不同声音。他们开发一套机器学习程序,根据提取声音的特征属性,来辨别语音和噪声。该实验室还购买了声音效果数据库,让该程序对更多的噪音进行学习和训练。这一研究成果不仅可用于帮助听力受损者,也可以帮助在嘈杂工作环境下的正常人。你知道这个实验室提取的用来区分语音和噪音的特征属性有多少个吗?(检索平台:IEEE/IET(IEL)关键词:hearing aid & deep learning,Publication Title:IEEE Spectrum,答案提示:图底文字)