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【单选题】
关于参数估计两种方法的描述正确的是?
A.
矩估计和极大似然估计都需要知道总体分布类型
B.
矩估计需要知道总体类型，极大似然估计不需要
C.
矩估计不需要知道总体分布类型，极大似然估计需要
D.
矩估计只需要总体矩的信息，比极大似然估计更有效
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参考答案：
举一反三
【判断题】机器学习扩展库sklearn的neighbors模块提供了k近邻算法的实现。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】Sie wünscht ihre Kollegen viel Glück.
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】Sie war so glücklich, dass sie ___ Freude weinte.(1999,42)
A.
vor
B.
aus
C.
wegen
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【判断题】机器学习扩展库sklearn的tree模块提供了用于分类和回归的决策树模型。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】机器学习扩展库sklearn的neighbors模块提供了k近邻算法的实现。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】机器学习扩展库sklearn的naive_bayes模块提供了朴素贝叶斯算法的实现。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】Gestern ( ) du kein Glück, aber heute ( ) du viel Glück.
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【判断题】机器学习扩展库sklearn的naive_bayes模块提供了朴素贝叶斯算法的实现。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【判断题】机器学习扩展库sklearn的tree模块提供了用于分类和回归的决策树模型。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】Sie war so glücklich, dass sie Freude weinte. (1999)
A.
vor
B.
aus
C.
wegen
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A.
正确
B.
错误
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A.
正确
B.
错误
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【单选题】Sie war so glücklich, dass sie ___ Freude weinte.(1999,42)
A.
vor
B.
aus
C.
wegen
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【判断题】机器学习扩展库sklearn的tree模块提供了用于分类和回归的决策树模型。
A.
正确
B.
错误
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A.
正确
B.
错误
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【判断题】机器学习扩展库sklearn的naive_bayes模块提供了朴素贝叶斯算法的实现。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】机器学习扩展库sklearn的naive_bayes模块提供了朴素贝叶斯算法的实现。
A.
正确
B.
错误
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A.
正确
B.
错误
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【单选题】Sie war so glücklich, dass sie Freude weinte. (1999)
A.
vor
B.
aus
C.
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知识点：
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